Google gerçek zamanlı kanser tespitine yönelik artırılmış gerçeklik destekli bir mikroskop geliştirdi

0 6

Google araştırmacılarından oluşan bir ekip, gerçek zamanlı kanser tespitini ve milyonlarca hayatı kurtarmaya yardımcı olan bir Makine Öğrenimi (ML) ve Artırılmış Gerçeklik (AR) güçlendirilmiş mikroskop geliştirdi.

Pazartesi günü Chicago’daki Illinois Amerikan Kanser Araştırmaları Derneği (AACR) yıllık toplantısında, Google dünya çapında patologlar için derin öğrenme araçlarının benimsenmesini hızlandıracak ve demokratikleştirecek bir prototip Artırılmış Gerçeklik Mikroskopu (ARM) platformunu açıkladı.

Platform, gerçek zamanlı görüntü analizi ve ML algoritmalarının sonuçlarının doğrudan görüş alanına sunulmasını sağlayan modifiye edilmiş bir ışık mikroskobundan oluşmaktadır.

ARM, düşük maliyetli, kolayca bulunabilen bileşenler kullanılarak ve analiz edilen dokunun tüm dijital slayt sürümlerine gerek kalmadan, dünya çapındaki mevcut ışık mikroskoplarına uyarlanabilir.

“İlke olarak, ARM metin, oklar, konturlar, ısı haritaları veya animasyonlar da dahil olmak üzere çok çeşitli görsel geri bildirim sağlayabilir ve nesne algılama, niceleme veya sınıflandırma gibi farklı problemleri çözmeyi amaçlayan pek çok makine öğrenimi algoritmasını çalıştırabilir. , “Martin Stumpe, Teknik Direktör ve Google Beyin Ekibi Ürün Yöneticisi Craig Mermel, bir blog yayında yazdı.

Oftalmoloji, dermatoloji, radyoloji ve patoloji dahil olmak üzere tıbbi disiplinlere derinlemesine öğrenme uygulamaları büyük umut vermiştir.

“Google’da, bir konvolüsyonel nöral ağın, eğitimli bir patologla karşılaştırılabilir bir doğruluk seviyesinde lenf düğümlerindeki meme kanseri metastazlarını saptayabildiğini gösteren sonuçlar yayınladık” dedi.

Bununla birlikte, bir bileşik ışık mikroskobu kullanılarak direkt doku görselleştirmesi, bir patoloğun hastalığın teşhis edildiği baskın araçlar olduğu için, patolojide derin öğrenmenin yaygın şekilde benimsenmesi için kritik bir engel, mikroskobik dokunun dijital bir temsiline sahip olmanın bağımlılığıdır.

Açık kaynaklı yazılım ” TensorFlow ” üzerine inşa edilenler gibi modern hesaplama bileşenleri ve derin öğrenme modelleri, bu platformda çalıştırılacak çok çeşitli eğitimli modellerin kullanılmasına izin verecektir.

Google ekibi, ARM’yi, iki farklı kanser tespit algoritması yürütmek üzere yapılandırdı. Bunlardan biri, lenf nodu örneklerinde meme kanseri metastazlarını saptayan ve prostat kanseri örneklerinde prostat kanserini tespit eden bir diğeri.

Google Beyin Takımı’nın belirttiğine göre, her iki kanser modeli de orijinal bir tarayıcıdan çok farklı bir optik konfigürasyona sahip görüntülerde eğitilmiş olsalar da, modeller ARM konusunda önemli ölçüde iyi bir performans göstermediler.

Google, “ARM’nin, küresel sağlık üzerinde, özellikle de gelişmekte olan ülkelerde tüberküloz ve sıtma gibi bulaşıcı hastalıkların teşhisi için büyük bir potansiyel oluşturma potansiyeline sahip olduğuna inanıyoruz.” Dedi.

Bunları da beğenebilirsin Yazarın diğer Konuları

Yorumlar

Bukadarnet